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		<isbn>978-65-89159-04-9</isbn>
		<citationkey>AlvesAlSiCaRoSi:2023:SiCeFu</citationkey>
		<title>Simulação de cenários futuros de mudanças de uso do solo para o ano de 2025 no município de São Caetano do Sul, São Paulo</title>
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		<year>2023</year>
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		<author>Alves, Rayanna Barroso de Oliveira,</author>
		<author>Almeida, Cláudia Maria de,</author>
		<author>Silva, Elton Vicente Escobar,</author>
		<author>Carvalho, Rômulo Marques,</author>
		<author>Rosalen, David Luciano,</author>
		<author>Silva, Hernande Pereira da,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JGS3</resumeid>
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		<affiliation>Universidade Federal Rural de Pernambuco(UFRPE)</affiliation>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis</conferencelocation>
		<date>02-05 abril 2023</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>modelagem dinâmica espacial, autômato celular, urbanização, infraestrutura, uso do solo urbano, spatial dynamic modeling, cellular automaton, urbanization, infrastructure, urban land use.</keywords>
		<abstract>O presente artigo propõe-se a realizar simulações de três cenários de mudanças de uso do solo para o ano de 2025 no município de São Caetano do Sul (SP), baseado em mapas reais de uso disponíveis nos anos de 2018 e 2021. Para realizar as transições de uso do solo, houve a integração de variáveis explicativas em um modelo baseado em autômato celular. Para a geração dos cenários, foi levada em consideração a plausibilidade de ocorrência de determinadas transições de uso. Assim, verificou-se que as variáveis utilizadas corresponderam de fato aos fatores indutores do processo de conversões de uso do solo no município, gerando simulações que identificaram mudanças factíveis de uso do solo urbano. ABSTRACT: This article is committed to run simulations of distinct urban land use change scenarios in the municipality of São Caetano do Sul (SP) for the time horizon of 2025, based on available maps of land use for the years 2018 and 2021. In order to accomplish land use transitions, several explanatory variables were integrated in a cellular automaton-based model. For the scenarios elaboration, we took into account the plausibility of occurrence of certain land use transitions. It was observed that the employed variables represented in fact the most effective drivers of land use change in the analyzed municipality and they were responsible for producing feasible conversions of urban land use.</abstract>
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		<type>Mudança de uso e cobertura da Terra</type>
		<language>pt</language>
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